AI Trung Quốc có thể nhìn vào não để dự báo trầm cảm 4 năm trước khi phát bệnh

Các nhà khoa học Đại học Thâm Quyến phát triển mô hình AI dựa trên hoạt động não người và phản ứng trước biểu cảm khuôn mặt để dự báo nguy cơ mắc trầm cảm.

Các nhà khoa học Trung Quốc phát triển mô hình AI phân tích hoạt động não và phản ứng trước biểu cảm khuôn mặt, qua đó dự báo nguy cơ trầm cảm ở thanh thiếu niên - Ảnh đồ họa: THANH HIỆP

Theo báo SCMP ngày 16-8, các nhà khoa học Trung Quốc đã phát triển một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) có thể dự báo nguy cơ trầm cảm trước tới 4 năm.

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Thâm Quyến đánh giá rối loạn trầm cảm chủ yếu (MDD) ảnh hưởng đến hơn 332 triệu người trên toàn thế giới và rất khó điều trị.

Việc dự báo nguy cơ để có biện pháp phòng ngừa có thể mang lại lợi ích đáng kể cho sức khỏe cộng đồng.

Mô hình được xây dựng dựa trên dữ liệu từ hai thử nghiệm lâm sàng về trầm cảm ở thanh thiếu niên tại một số quốc gia châu Âu.

Trong nghiên cứu chính có tên "Imagen", những người tham gia được kiểm tra ở tuổi 16, 19 và 23 bằng chụp cộng hưởng từ (MRI), xét nghiệm máu và bảng câu hỏi để xác định tình trạng trầm cảm.

Các nhà nghiên cứu phân tích phản ứng của những người tham gia trước hình ảnh khuôn mặt thể hiện sự tức giận, vui vẻ và trung tính, đồng thời theo dõi phản ứng của não.

Theo nhóm nghiên cứu, người không mắc trầm cảm có thể phân biệt các thay đổi cảm xúc trên khuôn mặt người khác và phản ứng phù hợp. Ngược lại, người mắc trầm cảm có xu hướng cho rằng người khác đang tức giận với mình.

Phân tích hoạt động não cho thấy những người ở tuổi vị thành niên có não khó phân biệt các cảm xúc trên khuôn mặt và có xu hướng nhận thấy người khác đang tức giận có khả năng xuất hiện các triệu chứng trầm cảm và lo âu khi trưởng thành cao hơn đáng kể.

Từ những dữ liệu này, nhóm nghiên cứu xây dựng một mô hình học sâu mô phỏng cách não xử lý thông tin thị giác, nhằm dự báo cách não mã hóa các khái niệm cảm xúc như sự tức giận.

Các nhà nghiên cứu phát hiện những người 19 tuổi có phản ứng trước biểu cảm khuôn mặt thiên về cảm xúc hoặc ký ức tiêu cực có khả năng phát triển một dạng trầm cảm cao nhất.

Sau đó, nhóm của Lu Han, phó giáo sư tại Trường Trí tuệ nhân tạo thuộc Đại học Thâm Quyến, áp dụng dấu ấn này vào thử nghiệm thứ hai có tên "Stratify". Nghiên cứu này so sánh trầm cảm với các rối loạn khác như nghiện rượu, ăn uống vô độ hoặc lạm dụng ma túy.

Trong nhóm hơn 400 thanh thiếu niên mắc các dạng trầm cảm khác nhau, chỉ 134 người được chẩn đoán lâm sàng mắc rối loạn trầm cảm chủ yếu có kết quả bất thường.

Trong khi đó, kết quả ở những người có các triệu chứng như nghiện, chán ăn và chứng cuồng ăn ít khác biệt so với những người không có dấu hiệu rối loạn sức khỏe tâm thần.

Nghiên cứu của nhóm được công bố trong tháng này trên tạp chí Science Advances. Các nhà nghiên cứu cho rằng những phát hiện này có thể giúp xác định dấu hiệu nguy cơ trầm cảm và hỗ trợ phát hiện, phòng ngừa bệnh sớm.